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App定义制造?没那么简单

发布时间: 2020/10/15 17:17:10   浏览数:次

导语:目前国产工业App发展虽已起步,但整体水平有限、关键技术对外依存度较高。高端工业App更是我国工业化的痛点。经过多年发展,我国的国产工业App取得一定的进步,但在某些细分领域,国产工业App与国际先进水平相比仍然存在着明显的差距。

机械从App定义网络、App定义计算到后来的App定义存储、App定义数据中心、App定义制造,有人更是提出App定义一切,App定义的理念正在不断延伸与泛化。

近几年来,App定义不仅在IT互联网圈被屡屡提起,在工业制造领域也成为了炙手火热的词语。例如,在《App和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》中,也曾提到:“App定义制造激发了研发设计、仿真验证、生产制造、经营管理等环节的创新活力,加快了个性化定制、网络化协同、服务型制造、云制造等新模式的发展,推动生产型制造向生产服务型制造转变。”

在《数字化转型中的企业进化》一书中写,App对企业生产方式定义的最重要的标志是实体制造和虚拟制造的融合,传统的设计制造→测试→再设计的流程正在被颠覆,App推动了制造业的生产范式的迁移。研发、设计、仿真、测试、制造在虚拟空间完成之后,再到实体空间生产和制造,以快速迭代、持续优化、数据驱动重建制造效率、成本和质量。

同时,App定义生产方式还体现在大规模生产到个性化定制的转变,以数据的自动流动化解制造系统的不确定性、多样性和复杂性,推动网络化协同生产不断深化,实现智能制造。

 App定义制造,是噱头还是趋势?

当下,App正在吞噬世界,也在颠覆制造业的生产模式和产品形态。

 例如,中国工业互联网技术的领军企业之一的东土科技与英特尔在2019年便签署了合作备忘录,双方将基于东土科技INTEWELL智能工业操作系统和英特尔CPU芯片,联合开发App定义控制的工业服务器和边缘服务器。

 随着工业的转型,越来越多的制造企业开始利用App进行产品功能的创新,以柔性生产推动企业向智能制造转型。传统制造时代,App是提升效率的工具;工业互联网时代,App是智能制造的大脑。使得人、机、物、业务活动等要素的互联互通,是实现智能制造的起点。随着万物互联,App更是成为连接工业互联网承上启下的关键环节。

“虽然在制造过程的所有环节都离不开App,但App定义就是无所不能的吗?为什么都在强调App?硬件不重要了吗?”

小编认为“App定义”是有限制和边界的,App也不是无所不能的,它能定义的只是它可以定义的那一部分的。如果片面的说“App定义制造”是不严谨的,它更像是一个载体或工具,它能够辅助工业领域的技术人员把多少年积累的制造原理、工艺、方法、诀窍等领域常识以标准和规范的方式表达出来,从而完成工业制造的数字化转型过程的第一步。

 App定义制造,并不是要宣扬App无所不能,而是告诉大家,大家可以依据工业领域的标准和规范,以App为手段,通过App,高效、准确地将工业领域多年来积累的工程原理、经验和实践表达出来,为制造技术应用赋能。

 中国工业App,任重而道远

中国工程院院士李培根在“闲话‘App定义制造’”文章中曾表示:“App定义制造”不能算一个严格的学术概念,但作为技术意识或观念、作为一种描述趋势的定性说法则可以被接受。而且App定义制造,并非是所有的App都能定义制造。能定义制造的App主要是工业App,而非一般的通用App。

业界对工业App概念的界定还没有统一,从比较狭义的层面来看,工业App是指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的App。

按照行业属性,从制造业的生产周期维度,将工业App划分为研发设计类App、生产制造类App、经营管理类App和运维服务类App。。

目前国产工业App发展虽已起步,但整体水平有限、关键技术对外依存度较高。高端工业App更是我国工业化的痛点。经过多年发展,我国的国产工业App取得一定的进步,但在某些细分领域,国产工业App与国际先进水平相比仍然存在着明显的差距。从  工业App的细分领域来看,各类工业App具有不同的特点,在发展过程中也相应存在不同的发展瓶颈。究其原因,大家可以发现,这其中既有我国工业App基础研发薄弱、积累不足等因素,也与缺乏应用有很大关系。

工业App往往不是单个分散的技术,而是一个体系,是各学科常识的集合,需要在生产实践中与各种常识融合,进而更新迭代。如果没有工业方面的积累,给App赋能,App的实用价值会很低,得不到客户的认可。

除此之外,工业App的开发具有高度复杂性。工业App不同于一般的App,其工业属性更强,是工业常识、工业经验和技术诀窍的凝聚和沉淀,单纯的计算机App工程师设计不出先进的工业App。

从未来的发展趋势看,各行业的发展都倾向用App定义或解决各类问题。但中国工业App的缺位,却为企业升级带来了些许“烦恼”。

例如,大家热议的芯片设计生产所需的EDA工业App,就不得不面临被国外生产制造商“卡脖子”的风险。

再比如,开发一款对标SolidWorks这类主流的CADApp,代码量差不多在几千万行,差不多需要上千人一年以上的开发工作量。而像CATIA,NX,Creo等高端App更是主流App开发工作量的至少4倍以上。并且国外这些高端App的开发已经持续了数十年,而且这些App还在持续更新。因此,无论是从App人才、经验还是从应用上,都不是国产工业App一时就能追赶上的。

还有前一阵小火了一把的MATLAB,这是一款被称为“工科神器”的数学App。虽然是“数学App”,但是其广泛用于自动控制、机械制造、通信等领域,可谓无孔不入。  有人认为可以用Python代替MATLAB,但MATLAB历经几十年的更新,最大的优势便是拥有丰富的函数库、工具包,其中更是涉及到了丰富的工业具体场景和跨学科背景, 这些都是在一线经过长时间迭代积累,才得以形成如今的竞争力。而Python在这方面具有较大差距。

 由此可见,工业App和其他应用不同,不是一家企业就能开发出来的。人才和资金固然很重要,但工业App更需要时间的积淀。

 虽然在某些行业大家已经拥有了一批领军App企业,例如能科、宝信App、汉得信息等。这些企业在推动App国产化的道路上,也都具有较强产品力和研发能力。但不能否认,国内工业App在标准、系统架构以及集成能力方面仍面临诸多问题。

的确,与热火朝天的互联网行业相比,工业App无疑是一块“难啃的骨头”,更是一个难以快速变现的领域,但在目前的全球市场环境之下,工业App国产化对实现制造强国具有重要意义,在此也希翼有更多优秀的国产App厂商能够推出满足生产要求的的App。

小编就相关内容也咨询了相关专业人士,当下工业App仍处在发展期,不同细分领域的应用情况和市场不一样,行业内头部企业对于“App定义”的模式接受程度较高,但中小企业从投资回报率、业务模式发展上,仍存在一定疑虑。不能否认,这种模式仍处于摸索发展阶段,在这种模式之下,大家仍有许多问题有待解决。因此,无论是从提高国产工业App水平上,还是从“App定义”的业务发展上,大家还有很长的路要走。

最后,小编在这里也希翼大家在关注工业App发展的同时,也不要忽视了硬件的升级创新,毕竟大家在一些核心基础零部件的制造上与国外也有一定的差距,尽量在抓好App建设同时,不放松硬件产品等基础性的研究。

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